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京东VS菜鸟 物流仓库哪经典韩国古装剧家强
发表日期:2019-08-24 12:25| 来源 :本站原创 | 点击数:85次
本文摘要:2017年8月1日,京东物流对外宣布,全球首个正式落成并成功运营的全程无人分拣中心——昆山无人分拣中心正式亮相,标志着京东物流分拣环节进入全场无人化、智能化阶段。8月2日,菜

2017年8月1日,京东物流对外宣布,全球首个正式落成并成功运营的全程无人分拣中心——昆山无人分拣中心正式亮相,标志着京东物流分拣环节进入全场无人化、智能化阶段。

8月2日,菜鸟网络紧跟着对外宣布,其打造的中国规模最大、水平最高的机器人仓库——菜鸟天猫广东惠阳机器人仓投入使用。

一套套高大上的物流系统让人目不暇接。不难理解,“双11”在即,现在正是各大电商积极备战的重要阶段,也是检验物流系统能力,确保“双11”天量包裹能够顺畅高效送达消费者手中的关键所在。

在整个物流环节中,分拣作业是难度最大,也是重要性最高的核心环节,拥有众多的自动化解决方案。那么,这两套系统是否真的如传说般中能力超群呢?

对比01系统构成

京东物流昆山无人分拣中心

由于是整个分拣作业中心的无人化系统,构成相对来说更加复杂,主要有:

主系统(任务管控中枢)——DCS智能管控系统,由京东自主研发,包含:自动分拣机调控、无人AGV搬运调度、RFID的信息处理等功能;

无人AGV(搬运叉车)——25台,完成搬运、车辆安全、避让、优先任务执行等工作;

交叉带分拣机系统;

大量扫描识读设备;

笼车、自动防跌落卷帘等。

特点:

(1)实现了全国首例分拣前后端无人AGV自动装车、卸车作业的操作;

(2)无人AGV自动充电,自动导航避让,对所装载货物满载情况进行检测等;

(3)供包环节由自动化设备取代人工;

(4)包裹六面精确扫描;

(5)采用RFID识别发货订单,并自动充电。

总之,实现了从供包到装车,全流程无人操作。

菜鸟天猫惠阳机器人仓

快仓智能机器人系统:上百台机器人,及控制系统

可四面存储货物的货架等。

特点:

(1)载重量达到500kg;

(2)500~1000小时无故障运营;

(3)自动归巢充电;

(4)既可以协同合作执行同一个订单的拣货任务,又可独立运行执行拣货任务。

难点:

更多的机器人意味着分配任务难度大增加,要合理地将每个任务分配给对应的机器人,从而实现整体任务

对比02作业流程

京东物流昆山无人分拣中心

(1)自动供包,利用自动化供包设备取代行业普遍使用的人工进行供包,并让包裹在输送线上自动靠边;

(2)对包裹进行六面扫描,保证面单信息被快速识别,上传分拣系统;

(3)包裹到达分拣输送线的过程中自动居中,并由测量光幕测量包裹体积、重量等信息,上传IPMS智能生产管理系统,同时SVDT可追踪视频监控系统可以实时查询追踪所有数据;

(4)分拣系统控制交叉带分拣机使包裹自动落入笼车,当笼车满半时,防跌落卷帘自动升起;

(5)笼车装满时,无人AGV受调度系统指令取货并进行满笼检测;

(6)无人AGV调度,自动避让,将笼车放入靠近月台端的地面笼车输送轨道,AGV同时自动补空笼。

(7)月台上的RFID系统识别正常发货订单;

(8)自动装车发运。

菜鸟天猫惠阳机器人仓

(1)系统根据订单下发拣货任务,就近调配机器人;

(2)机器人接收指令后,自动前往待拣选商品所在货架下方,并将货架运往拣选站,过程中机器人可互相“对话”,完成避让等;

(3)拣选站工作人员拣取目标商品,过程中机器人可以灵活旋转,保证货架上四面存放的货物可以直接调配到拣货员跟前;

(4)完成拣货后,机器人再将货架运送到货架区存放,货架存放位置根据订单动态调整;

(5)打包发运。

对比03系统效果

京东物流昆山无人分拣中心

分拣能力:9000件/小时;

效率提升:自动供包

人力节省:同等场地规模和分拣货量的前提下,每个场地节省180人。

菜鸟天猫惠阳机器人仓

单仓出库能力:10万件;

效率提升:机器人+拣货员模式下,每小时拣货量是传统人工拣货的3倍多;

人力节省:传统人工拣货模式:7小时拣货1500件,行走27924步;机器人+拣货员模式下,拣货3000件,行走2563步,提高效率的同时大幅减少作业强度,解放了人力;

存储效率:由于货架采用四面存储,仓库总存储容量增加超过一倍。

据悉,菜鸟网络将在多个仓内复制这一模式。

对比04举例:国外亚马逊仓库

亚马逊纽约分拣中心

亚马逊2015年的仓库机器人数量已经达到2014年底的两倍,为30,000台。

揭秘:亚马逊其实是一家牛逼的物流公司,外界不知道的亚马逊10大物流技术。

1、亚马逊的智能机器人Kiva技术

亚马逊2012年7.75亿美金收购的KivaSystems,大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台,用于北美的各大运转中心。Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍,机器人每小时可跑30英里,准确率达到99.99%。

机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式,通过作业计划调动机器人,实现“货找人、货位找人”的模式,整个物流中心库区无人化,各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。

2、无人机送货

早在2013年12月,亚马逊就发布PrimeAir无人快递,顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客。2014年亚马逊CEO贝佐斯在公开表示,亚马逊正设计第八代送货无人机,将采用无人机为AmazonFresh生鲜配送服务。

亚马逊无人机送快递视频

3、订单与客户服务中的大数据应用

亚马逊是第一个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类,即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。

1)用户浏览:亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是,后台系统会记录客户的浏览历史,后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心,这样方便客户下单。

2)购物便捷下单:在这方面可以帮助客户不管在哪个角落,都可以快速下单,也可以很快知道他们的喜欢的选品。

3)仓储运营:大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理,也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库,从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动,且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大,因此能够实现快速分解和处理订单。

4)配送:精准送达是对于当前电商物流来说,绝对是一个技术活,电商物流的快物流不是本事,真正高技术的电商物流服务,是精准的物流配送,亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载,调整配送计划,实现用户定义的时间范围的精准送达,美国亚马逊还可以根据大数据的预测,提前发货,实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。

5)CRM客服:大数据驱动的亚马逊客户服务,据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。

4、智能入库管理技术

在亚马逊全球的运营中心,可以说是把大数据技术应用的淋漓尽致,从入库这一时刻就开始了。

1)在入库方面:采用独特的采购入库监控策略,亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集,了解什么样的品类容易坏,坏在哪里,然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。

2)商品测量:亚马逊的CubiScan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积,根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货,新的爆款等等,都可以直接送过来通过Cubi测量直接入库。这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品,这样能够大大提升他的新品上升速度;同时有了这个尺寸之后,亚马逊数据库可以存储下这些数据,在全国范围内共享,这样其他库房就可以直接利用这些后台数据,再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息,有利于后续的优化、设计和区域规划。

5、大数据驱动的智能拣货和智能算法

1)智能算法驱动物流作业,保障最优路径:在亚马逊的运营中心,不管是什么时间点,基本上在任何一个区域、任何一个通道里面,你不太会看到很多人围在一起,为什么?因为亚马逊的后台有一套数据算法,它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走,不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿,永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后,路径最少,通过这种智能的计算和智能的推荐,可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。

实现方式:拣货的时候,系统会告诉员工,拿着扫描枪,下一个应该去到哪个货位去检,走的路是最少的,效率最高。

2)图书仓的复杂的作业方法:图书仓采用的是加强版监控,会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放,批量的图书,它的进货量很大,因为它的需求很大。所以这样一来,亚马逊通过数据的分析发现,这样穿插摆放,就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。

3)畅销品的运营策略:比如奶粉,有些是放在货架上的,有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近,亚马逊根据后台的大数据,知道它的需求量也比较高,所以它进来的时候都是整批整批的进,然后就会把它放在离发货区比较近的地方,这样可以减少员工的负重行走路程。

6、随机存储

1)随机存储的运营原则:随机存储是亚马逊运营的重要技术,但要说明的是,亚马逊的随机存储不是随便存储,是有一定的原则性的,特别是畅销商品与非畅销商品,要考虑先进先出的原则,同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。

2)随机存储与系统管理:亚马逊的随机存储核心是系统Bin,将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货:把订单看成一个货位,运货车是另一个货位,收货即货位移动;上架:Bin绑定货位与货品后随意存放;盘点:与Bin同步,不影响作业;拣货:Bin生成批次,指定库位,给出作业路径;出货:订单生成包裹。

3)随机存储运营特色:亚马逊的运营中心有两大特色,第一个特色就是随机上架,实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱,实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱,乱就是说可以打品类和品类之间的界线,可以把它放在一起。有序是说,库位的标签就是它的GPS,然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位,非常精准地被记录在它所在的区域。

7、智能分仓和智能调拨

亚马逊作为全球大云仓平台,智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国,全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。

1)通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系,亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台,在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。

2)智能化调拨库存:全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配,以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念,全国范围内只要有货就可以下单购买,这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。

8、精准预测、二维码精准定位技术

1)精准的库存信息:亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点,库存精准率达到99.99%。

2)精准预测库存,分配库存:在业务高峰期,亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测,从配货规划、运力调配,以及末端配送等方面做好准备,平衡了订单运营能力,大大降低爆仓的风险。

3)亚马逊全球运营中心中,每一个库位都一个独特的编码,二维码是每一个货位的身份证,就是一个GPS,可以在系统里查出商品定位,亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。

9、可视化订单作业、包裹追踪

1)跨境电商方面:

从今年8月13日亚马逊发布了海外购?闪购,这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势,同质同价。

1)全球云仓库存共享:在中国就能看到来自大洋彼岸库存,亚马逊实现全球百货,直供中国,这是全球电商供应链可视化中,亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。

2)国内运作方面:亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如:昆山运营中心品类包罗万象,任何客户的订单执行,从前端的预约到收货;内部存储管理、库存调拨,拣货、包装;以及配送发货,送到客户手中,整个过程环环相扣,每个流程都有数据的支持,并通过系统实现全订单的可视化管理。

10、亚马逊独特发货拣货——八爪鱼技术

今年双11的亚马逊运营中心,大量采用这样的八爪鱼技术。很形象,作业人员像八爪鱼,像千手观音一样。会根据客户的送货地址,然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路,分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台操作的员工,主要是负责把在前面已经运作完的货品,分配到专门的路由上去。

如图,这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面,八爪鱼是非常高效的,据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置,一个人可以眼观六路,这个作业可以通达八方,非常的高效,没有人员的冗余。而且,八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架,没有任何的板台,员工的作业很轻松。

【总结】以上是对亚马逊运营中心物流技术的全面梳理,可以让大家全面的了解亚马逊的物流技术的细节,其实亚马逊的技术远远不只这些,但对于当前的电商物流的行业朋友,能够搞懂这些技术,就已经很牛了。

同时也正是借助于上述技术,亚马逊在今年的双11中的数据尤为可观。根据来自亚马逊中国的最新消息显示,亚马逊双11当日全国订单100%按计划完成出库和发货,正点送达率超过98.4%,实现了与平时同样的时效和质量承诺。其中在24个城市,顾客当天上午下单,99%已在当日完成上门配送。

最后,问题来了——您觉得哪个仓库更高效智能呢?

在笔者看来,交叉带分拣与类Kiva机器人分拣属于两个完全不同的系统,就分拣能力和成熟度来说,交叉带分拣机无疑更有优势;但就灵活性及柔性化来说,无疑类Kiva机器人更胜一筹。

值得一提的是,目前交叉带分拣机的效率还在一定程度上受制于前端供包的效率,目前行业内普遍采用人工上包,其优势在于可以保证订单面(条形码)向上,确保信息被准确读取;但缺点便是效率有够高。京东物流昆山无人分拣中心采用自动供包设备,效率比人工大幅度提升,但是订单面朝向各个方向,必须进行六面扫描。因此,设备数量更多,系统更复杂,但是效率也更高。而分拣系统前端的散件流自动化也正成为行业发展趋势。

至于两家公司先后发布最新、最智能的物流技术应用是否是有意不让对方独领风骚,不得而知,这也并不重要。重要的是,在物流自动化、智能化、智慧化发展道路上,企业间你追我赶以求更好,这样的态度是值得肯定的!

本文转自物流参考,并不代表中国物通网(如果您有合作意向,欢迎咨询物通网小编QQ:2547636413。

作者:物流参考

物流是一个服务性行业,你首先要了解市场的变化,批发业的货源组成是否发生了变化,货主担心什么,为什么用你的服务?你有什么样的营销策略,随着上游企业营销策略变化而变化。

你的成本是不是最低的、还有什么地方可以改善。

我们从上图可以看到货主对于专线的服务的要求,价格是最明显的,其次是安全、创新能力、网络覆盖、灵活性.

1、价格

价格是不能够再降低的,对于公路专线而言,运费是一直以来的伤痛,直接涨价谁不不愿意先开头。所以可以适当地做一些迂回措施,如加收制单费每单1元,强制保价费每单千分之一,提高代收手续费。

你需要谨慎,除非你对于自己的KPI考核非常的自负,这些迂回的涨价措施是建立在良好的客户KIP指标上的。

2、创新能力

对于公路专线而言,创新不是以一招神龙摆尾就横扫天下的,创新需要的是润物细无声的一点一滴。

如果你的专线还让客户上门换票领货款,骄阳似火的夏日,除非你备好饮料西瓜,难道你就不能网银转账,不要说您年纪大了不懂,那你的业务也就只是那一百多票、每天一车货。

创新能力体现在很多地方,巴枪的应用减低差错率,短途甩挂的应用提升装卸效率,快递化的传送带分拣对时效提出了更高要求。

3、货款安全

代收货款是老生常谈的问题。是专线的痛点,对于汽配、医药等高附加值的货物,代收安全大于运费考量。

怎样提升货主对你的信任度,回款时效,是一个保证,怎样管控乡镇网点,用技术手段提高时效,减轻总部对账压力,减低停留时间。

那么提升自己的IT系统,将POS和自动清分技术嵌入,大幅度提升回款速度,回款时效就是安全的保证!

4、网络覆盖

客户的需求是多样的,客户需要的是一站式服务,需要你拥有全部的线路,并且服务可控,像肯德基一样,不论那一天进了那个城市的肯德基,服务是统一的。

放在专线也一样,不论那一条线路,哪一种货物,提供的服务指标是可控的,时效、残损、返货。一条线路单打独斗不具备承接并发往全国多条线路的业务能力,无法满足客户发往全国多处的需求,从而无法更好的做大业务

为什么随着时间的推移,货主越来越多的选择区域小霸王,货量在向他们集中,一站式服务、回款和服务的可预判性占了很大的比率。

5、成长性

你做一条专线,十年了还是2条线,别人做专线十年打造了一个壹米滴答,成长性是专线必须具备的条件,成长性的考量来自于多方面,人才梯队的培养,企业文化的建设,设施设备的更新。

你一年当中走访了几家区域专线,你结识了几位专线的大伽、你有没有勇气在讲台上调理的阐述自己的思路,你有没有觉得运营中还有可以改进的地方?

你可能说咱就是一个小专线,你将自己定位于不堪风雨的小微姿态,那就没有什么好说的了,话不投机半句多。

要承认差距,因为知足知不足,有为有不为,任何的限制,都是从自己的内心开始的。

接受过去和现在的模样,才会有能量去追寻自己的未来。

6、口碑

所谓口碑就是企业文化的影响力,都想做大业务,但没有好的办法,品牌、营销、管理水平更不上。而最初的创业就是靠着批发市场发传单,靠着日积月累的积攒,慢慢的客户关系经不住考验,你说客户朝三暮四,别人服务,网络比你好,凭啥还在靠你?

人才不好找,招到难留下。普遍都反映有能力的业务人才和管理人才一将难求,关键是自己的公司很难去吸引人才,更难于留住人才。

口碑就是你的思维,你固执的不用巴枪、不用标签、不批量转账让货主在骄阳似火下领款。担心着员工流失不办五险一金,从来没有组织一场关于荣誉的活动,没有发过红包、没有在一线和员工待到深夜装完最后一车.......

弱小和无知不是生存的障碍,傲慢才是!

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作者:网络

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